Φόρτωση Εκδηλώσεις

Εκδηλώσεις Search and Views Navigation

Εκδήλωση Views Navigation

Ολοήμερη Εκδήλωση

11ο Πανελλήνιο Συνέδριο Ανάλυσης Δεδομένων 2022

29 Σεπτεμβρίου 2022 - 2 Οκτωβρίου 2022
Γρεβενά

Γρεβενά, 29 Σεπτεμβρίου - 2 Οκτωβρίου 2022 Είμαστε στην ευχάριστη θέση να σας ανακοινώσουμε ότι το 11o Πανελλήνιο Συνέδριο Ανάλυσης Δεδομένων με Διεθνή Συμμετοχή θα πραγματοποιηθεί από 29 Σεπτεμβρίου έως 2 Οκτωβρίου 2022 στις εγκαταστάσεις του Πανεπιστημίου Δυτικής Μακεδονίας στα Γρεβενά, τόσο με φυσική παρουσία συνέδρων όσο και με δυνατότητα ανακοίνωσης εργασιών μέσω ψηφιακής πλατφόρμας. Οργανωτική Επιτροπή Πρόεδρος Σοφία Αναστασιάδου, Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας Μέλη Γιώργος Αυλογιάρης, Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας Ανδρονίκη Καταραχιά, Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας Γιώργος Κοντέος, Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας Αλέξανδρος Κωδωνάς, Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας Γιάννης Μαλλίδης, Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας Άγγελος Μάρκος, Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Χρήστος Χριστοφορίδης, Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας Επιστημονική Επιτροπή Επίτιμος Πρόεδρος Γιάννης Παπαδημητρίου, Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Πρόεδρος Σοφία Αναστασιάδου, Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας Μέλη Νικόλαος Σαριαννίδης, Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας (Αντιπρύτανης) Νικόλαος Κουτσουπιάς, Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Άγγελος Μάρκος, Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Γιώργος Μενεξές, Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Οδυσσέας Μοσχίδης, Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Γιαννούλα Φλώρου, Διεθνές Πανεπιστήμιο της Ελλάδος Θόδωρος Χατζηπαντελής, Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Θεματικές ενότητες του Συνεδρίου Σκοπός του Συνεδρίου είναι η ανάδειξη των πρόσφατων εξελίξεων και εφαρμογών των μεθόδων της Ανάλυσης Δεδομένων σε ποικίλα επιστημονικά πεδία όπως: Κοινωνικές και Πολιτικές Επιστήμες Μάρκετινγκ και Διοίκηση Επιχειρήσεων Τραπεζική και Χρηματοοικονομική Βιοστατιστική και Βιοπληροφορική Βιομετρία Εξόρυξη γνώσης από δεδομένα Εκπαίδευση και Διδακτική Ψυχολογία Επιστήμες Υγείας Βιβλιοθηκονομία - Γλωσσολογία Πολυκριτήρια Ανάλυση και Λήψη Αποφάσεων Θεωρητικές Εξελίξεις στο χώρο της Ανάλυσης Δεδομένων Οδηγίες συγγραφής περίληψης Οι ενδιαφερόμενοι θα πρέπει να αποστείλουν περίληψη της εργασίας τους στα Ελληνικά και τα Αγγλικά, μέχρι τις 20 Ιουλίου 2022 στο info@gsda .gr. Η περίληψη (abstract) θα πρέπει να υποβληθεί σε ηλεκτρονική μορφή, στην Ελληνική και στην Αγγλική γλώσσα, με τον αντίστοιχο τίτλο και τα ονόματα των συγγραφέων στην Ελληνική και στην Αγγλική γλώσσα. Το κείμενο (max 300 λέξεις) θα πρέπει να είναι γραμμένο σε επεξεργαστή κειμένου Microsoft Word, με γραμματοσειρά Times Roman μεγέθους 11 pts. Το κείμενο θα πρέπει να είναι γραμμένο με διάστιχο 1,5, σε σελίδα Α4 (21cm x 29,8cm) και ο ωφέλιμος χώρος των σελίδων να είναι 13cm x 20cm. Ο τίτλος της εργασίας θα πρέπει να είναι γραμμένος με πεζά γράμματα, με έντονη γραφή, με μέγεθος γραμματοσειράς 19 και στοίχιση στο κέντρο. Τα ονόματα των συγγραφέων και το Πανεπιστήμιο ή η Εταιρεία (Οργανισμός, Φορέας) όπου εργάζονται θα πρέπει να γραφούν μετά τον τίτλο της εργασίας και να είναι με πεζά γράμματα, μεγέθους 12 και στοίχιση στο κέντρο. Όσοι/όσες υποβάλουν περίληψη θα ενημερωθούν για την αποδοχή της παρουσίασης τους μέχρι τις 25/7/2022. Για να περιληφθεί η εργασία στο πρόγραμμα του συνεδρίου θα πρέπει ένας από τους συγγραφείς να εγγραφεί στο συνέδριο μέχρι τις 4/9/2022. Προγραμματίζεται το συνέδριο να διεξαχθεί με virtual (από απόσταση) μορφή τις 28-29/9 και με φυσική παρουσία το διάστημα 29/9-2/10. Οι ενδιαφερόμενοι παρακαλούνται να δηλώσουν ταυτόχρονα με την υποβολή της πρότασης τους την επιλογή τους (από απόσταση/με φυσική παρουσία) προκειμένου να προγραμματιστεί η οργάνωση των συνεδριών. Ευκαιρίες για δημοσίευση μετά το συνέδριο Επιλεγμένες εργασίες γραμμένες στην Αγγλική Γλώσσα θα δημοσιευθούν σε τεύχος διεθνούς περιοδικού (θα ανακοινωθεί σύντομα στην ιστοσελίδα του συνεδρίου). Επιλεγμένες εργασίες γραμμένες στην Ελληνική γλώσσα θα δημοσιευθούν μετά από κρίση στο επιστημονικό περιοδικό Τετράδια Ανάλυσης Δεδομένων – Data Analysis Bulletin (https://ejournals.epublishing.ekt.gr/index.php/dab) που εκδίδει η Ελληνική Εταιρία Ανάλυσης Δεδομένων. Οι οδηγίες συγγραφής βρίσκονται στην ιστοσελίδα του […]

Μάθετε περισσότερα »
+ Export Events